快速上手:無審查 LLM API
此快速入門指南展示如何使用標準 OpenAI SDK 整合我們的 uncensored LLM API。您將獲得單一模型、透明的每 token 計費,以及僅限加密貨幣的帳戶儲值,無訂閱複雜性。
安裝並配置 SDK
首先為您的語言安裝官方的 OpenAI SDK。我們的 API 與任何標準的 OpenAI-compatible 客戶端都能配合,因此您不需要自訂函式庫。設定您的 base_url 以 HTTPS://api.ollamaapipricing.com/v1 並從您的帳戶儀表板提供 API 金鑰。模型識別碼為 uncensored. 單一模型處理您的所有文字生成需求,無需路由邏輯。
驗證需要有效的金鑰。如果您看到 401 錯誤,表示您的金鑰無效。如果您看到 402 錯誤,表示您沒有信用。使用 USDT 或 USDC 充值以繼續。基礎 URL 確保您的請求直接到達我們的伺服器。
發送您的第一個請求
向 POST 請求 /v1/chat/completions 搭配您的提示。模型僅以文字回應。您可以使用 max_tokens. 除非另有指定,否則預設最大輸出為 2,048 token。上下文視窗支援提示與補全合計最多 100,000 token。
使用以下範例來驗證連線和回應品質。調整 messages 符合您使用案例的陣列。
curl https://api.ollamaapipricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total cost for 100m tokens"}]
}'
啟用串流與工具
透過伺服器發送事件(SSE)串流回傳 token。最後一個區塊包含總 token 使用統計。這讓您可以即時顯示回應,同時準確追蹤成本。也支援函式呼叫。您可以在請求中定義工具,並讓模型決定使用哪一個。
設定 stream 以 true 您的 SDK 設定中。回應將以一系列區塊的形式到達。在您的應用程式邏輯中適當處理每個區塊。此方法可降低使用者在等待長回應時的感知延遲。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
處理 JSON 模式回應
使用 response_format 設定為 {"type": "json_object"} 用於強制執行結構化輸出。這對於解析資料或產生程式碼非常有用。模型會遵循提示中提供的 JSON 結構。如果輸出無效,請求可能會失敗或回傳無效的 JSON。
將 JSON 模式與函式呼叫結合,實現穩健的工具整合。確保您的提示詞清楚定義預期的結構。這有助於減少後續處理的錯誤。API 本身不會驗證 JSON 結構,因此請依賴模型的訓練。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
了解 Token 使用量
定價是 每 100 萬個輸入 token 費用為 $0.15 和 每 100 萬個輸出 token 費用為 $0.50. 錯誤和拒絕免費。信用額度僅對成功的 Token 生成收費。預付信用額度永不過期。此模型對合法成人用途無審查,意味著對標準主題的拒絕較少。
透過最終 SSE 區塊或 API 回應標頭監控您的使用情況。追蹤您的餘額以避免服務中斷。您可以隨時使用加密貨幣充值。系統會透明地顯示每次請求的成本。無隱藏費用。
Limits and Errors
速率限制為每分鐘 300 次請求,每支金鑰 8 次並行請求。請求主體大小限制為 8 MB。如果您超過這些限制,將會收到 429 錯誤。使用指數退避來處理重試。每個帳戶有一個有效金鑰。產生新金鑰會立即替換舊金鑰。
優雅地處理錯誤。401 錯誤表示無效。402 錯誤表示信用額度不足。429 錯誤表示您被限速。API 不提供 SLA 或運行時間保證。請相應地計劃您的重試。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)常見問題
我如何為信用額度充值?
僅限使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 進行加密貨幣充值。最低充值金額為 $20,最高為 $500。大額存款享有額外信用額度獎勵:$50 起享 +5%,$100 起享 +10%,$200 起享 +15%。信用額度永不過期。
uncensored LLM 模型為何?
這是一個單一開放權重模型,針對合法成人用途進行微調,能無內容拒絕地進行回答。它不是 GPT、Claude 或其他任何廠商的模型。它支援函式呼叫、JSON 模式和串流傳輸。上下文視窗為 100,000 個 token。
ollama API 定價與訂閱相比如何?
我們的費率為隨用隨付,無月費訂閱。您僅為使用的 token 付費。錯誤與拒絕免費。這與無論用量如何均收取固定費用的訂閱模式不同。它非常適合變動工作負載。
立即取得 API 金鑰
註冊,複製金鑰,更新你的基礎 URL。就是這樣。