เริ่มต้นใช้งาน: API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

ติดตั้งและกำหนดค่า SDK

เริ่มด้วยการติดตั้ง official OpenAI SDK สำหรับภาษาที่คุณใช้ API ของเราทำงานกับไคลเอนต์มาตรฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องใช้ไลบรารีแบบกำหนดเอง ตั้งค่า base_url เพื่อ HTTPS://api.ollamaapipricing.com/v1 และให้คีย์ API จากแดชบอร์ดบัญชีของคุณ รหัสโมเดลคือ uncensored. โมเดลเดียวนี้จัดการความต้องการการสร้างข้อความทั้งหมดของคุณโดยไม่จำเป็นต้องใช้ตรรกะการเปลี่ยนเส้นทาง

การตรวจสอบสิทธิ์ต้องการคีย์ที่ถูกต้อง หากคุณเห็นข้อผิดพลาด 401 แสดงว่าคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง หากคุณเห็นข้อผิดพลาด 402 แสดงว่าคุณไม่มีเครดิต เติมเงินด้วย USDT หรือ USDC เพื่อดำเนินการต่อ URL ฐานช่วยให้คำขอของคุณไปถึงเซิร์ฟเวอร์ของเราโดยตรง

ส่งคำขอครั้งแรกของคุณ

ทำการร้องขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมพรอมต์ของคุณ โมเดลตอบสนองด้วยข้อความเท่านั้น คุณสามารถควบคุมความยาวของการตอบสนองโดยใช้ max_tokens. ผลลัพธ์เริ่มต้นสูงสุดคือ 2,048 tokens เว้นแต่คุณจะระบุเป็นอย่างอื่น หน้าต่างบริบทรองรับได้สูงสุด 100,000 tokens สำหรับทั้ง prompt และ completion รวมกัน

ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อและคุณภาพของคำตอบ ปรับ messages อาร์เรย์ให้เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ

Copycurl https://api.ollamaapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total cost for 100m tokens"}]
  }'

เปิดใช้งานการสตรีมและเครื่องมือ

การสตรีมส่งโทเค็นผ่าน Server-Sent Events (SSE) ชิ้นสุดท้ายประกอบด้วยสถิติการใช้งานโทเค็นรวม ซึ่งช่วยให้คุณแสดงผลลัพธ์แบบเรียลไทม์พร้อมติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังรองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน คุณสามารถกำหนดเครื่องมือในคำขอและปล่อยให้โมเดลเลือกใช้งาน

ตั้งค่า stream เพื่อ true ในการกำหนดค่า SDK ของคุณ การตอบกลับจะมาถึงเป็นชุดของชิ้นส่วน จัดการแต่ละชิ้นส่วนอย่างเหมาะสมในตรรกะของแอปพลิเคชันของคุณ วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อรอการตอบกลับที่ยาวนาน

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

จัดการการตอบกลับโหมด JSON

ใช้ response_format ตั้งค่าเป็น {"type": "json_object"} เพื่อบังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลหรือการสร้างโค้ด โมเดลจะปฏิบัติตามสคีมา JSON ที่ระบุในพรอมต์ หากเอาต์พุตไม่ถูกต้อง การร้องขออาจล้มเหลวหรือส่งกลับ JSON ที่ไม่ถูกต้อง

ผสานโหมด JSON กับการเรียกใช้ฟังก์ชันสำหรับการผสานเครื่องมือที่แข็งแกร่ง กำหนดโครงสร้างที่คาดหวังให้ชัดเจนในพรอมต์ของคุณ เพื่อลดความจำเป็นในการแก้ไขข้อผิดพลาดหลังการประมวลผล API ไม่ได้ตรวจสอบโครงสร้าง JSON โดยตรง ดังนั้นจึงควรพึ่งพาการฝึกฝนของโมเดล

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ทำความเข้าใจการใช้งานโทเค็น

ราคาคือ $0.15 ต่อ 1M input tokens และ $0.50 ต่อ 1M output tokens. ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่เสียค่าใช้จ่าย เครดิตจะถูกเรียกเก็บเฉพาะสำหรับการสร้างโทเค็นที่สำเร็จ เครดิตเติมเงินไม่มีวันหมดอายุ โมเดลนี้ไม่เซ็นเซอร์สำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ซึ่งหมายความว่ามีข้อปฏิเสธน้อยลงสำหรับหัวข้อมาตรฐาน

ติดตามการใช้งานของคุณผ่านชิ้นส่วน SSE สุดท้ายหรือส่วนหัวของคำตอบ API ติดตามยอดคงเหลือของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการ คุณสามารถเติมเครดิตได้ตลอดเวลาด้วยคริปโต ระบบโปร่งใสเกี่ยวกับต้นทุนต่อคำขอ ไม่มีค่าธรรมเนียมแฝง

ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

อัตราจำกัดการเรียกใช้คือ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ ขนาด body คำขอจำกัดอยู่ที่ 8 MB หากเกินขีดจำกัดเหล่านี้ คุณจะรับข้อผิดพลาด 429 ใช้การหน่วงเวลาแบบทวีคูณเพื่อจัดการการเรียกซ้ำ แต่ละบัญชีมีคีย์ที่ใช้งานอยู่หนึ่งคีย์ การสร้างคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่าทันที

จัดการข้อผิดพลาดอย่างสุภาพ ข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 หมายถึงเครดิตไม่เพียงพอ ข้อผิดพลาด 429 หมายถึงการจำกัดอัตราการใช้งาน API ไม่เสนอ SLA หรือการรับประกันเวลาทำงาน วางแผนการลองใหม่ของคุณ accordingly

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)