クイックスタート:Uncensored LLM API
このクイックスタートガイドでは、標準のOpenAI SDKを使用して制限なしLLM APIを統合する方法を示します。単一のモデル、透過的なトークン単位の価格設定、サブスクリプションの複雑さのない暗号通貨のみでのチャージバックが得られます。
SDKをインストールして設定
使用している言語の公式OpenAI SDKをインストールすることから始めましょう。当社のAPIは標準的なOpenAI互換クライアントと互換性があるため、カスタムライブラリは必要ありません。 base_url に HTTPS://api.ollamaapipricing.com/v1 アカウントダッシュボードからAPIキーを提供します。モデル識別子は uncensoredこの単一モデルはルーティングロジックなしですべてのテキスト生成ニーズを処理します。
認証には有効なキーが必要です。401エラーが表示される場合は、キーが無効です。402エラーが表示される場合は、残高がありません。続行するにはUSDTまたはUSDCでチャージしてください。ベースURLにより、リクエストは直接当社のサーバーに到達します。
最初のリクエストを送信
次のURLにPOSTリクエストを送信する /v1/chat/completions プロンプトを使用します。モデルはテキストのみを返します。 max_tokens指定しない限り、デフォルトの最大出力は2,048トークンです。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて最大100,000トークンをサポートします。
接続性とレスポンスの品質を確認するために以下の例を使用してください。 messages ユースケースに合わせた配列。
curl https://api.ollamaapipricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total cost for 100m tokens"}]
}'
ストリーミングとツールを有効化
ストリーミングはServer-Sent Events (SSE) 経由でトークンを返します。最後のチャンクには総トークン使用量の統計情報が含まれます。これにより、レスポンスをリアルタイムで表示しながらコストを正確に追跡できます。関数呼び出しもサポートされています。リクエストでツールを定義し、モデルにどのツールを使用するか選択させることができます。
設定 stream に true SDK 設定内。レスポンスはチャンクのシリーズとして届きます。アプリケーションロジックで各チャンクを適切に処理してください。このアプローチにより、長時間のレスポンスを待っているユーザーの知覚されるレイテンシを削減できます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
JSONモードレスポンスの処理
使用 response_format に設定 {"type": "json_object"} 構造化された出力を強制します。これはデータの解析やコード生成に役立ちます。モデルはプロンプトで指定されたJSONスキーマに従います。出力が無効な場合、リクエストが失敗したり、不正なJSONが返されたりする可能性があります。
JSONモードを関数呼び出しと組み合わせることで、堅牢なツール統合が可能です。プロンプトで期待される構造を明確に定義してください。これにより、後処理エラーの必要性が軽減されます。API自体はJSON構造を検証しないため、モデルのトレーニングに依存してください。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
トークン使用量を理解する
価格は 1M入力トークンあたり$0.15 および 1M出力トークンあたり$0.50. エラーや拒否は無料です。クレジットはトークンの正常な生成に対してのみ課金されます。前払いクレジットの有効期限はありません。このモデルは合法的な成人向けに無制限(アンセンサード)であり、標準的なトピックに対する拒否が少なくなります。
ストリーミング応答の最終チャンクまたはAPIレスポンスヘッダーを使用して使用状況を確認してください。サービス中断を避けるため残高を追跡してください。 anytime暗号通貨でチャージできます。システムはリクエストごとのコストを透明に開示しています。隠れた料金はありません。
制限とエラー
レート制限は1分間に300リクエスト、キーごとに8つの並列リクエストです。リクエストボディのサイズ制限は8 MBです。これらの制限を超えると、429エラーが発生します。再試行には指数バックオフを使用してください。アカウントにはアクティブなキーが1つあります。新しいキーを生成すると、古いキーはすぐに置き換えられます。
エラーを適切に処理してください。401エラーはキーが無効であることを意味します。402エラーは残高不足を意味します。429エラーはレート制限に到達したことを意味します。APIはSLAや稼働時間の保証を提供しません。再試行計画を適切に立ててください。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)よくある質問
クレジットを追加するにはどうすればよいですか?
チャージはUSDT(TRC20)またはUSDC(Base)の暗号通貨のみです。最小チャージ額は$20、最大は$500です。大口入金にはボーナスクレジットが付与されます:$50で+5%、$100で+10%、$200で+15%。クレジットの有効期限はありません。
uncensored LLM モデルは?
法的な成人用途においてコンテンツ拒否なしで回答するよう調整された単一のオープンウェイトモデルです。GPT、Claude、またはその他のベンダーのモデルではありません。ファンクションコール、JSONモード、ストリーミングをサポートします。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。
ollama APIの料金はサブスクリプションと比べてどうですか?
当社の料金は、従量制で月額サブスクリプションはありません。使用されたトークンのみに対して課金されます。エラーと拒否は無料です。これは、使用量に関係なく定額を課金するサブスクリプションモデルとは異なります。変動するワークロードに最適です。
APIキーを今すぐ取得
サインアップし、トークンをコピーして、ベースURLを更新します。それだけです。