Início rápido: API de LLM sem censura
Este guia rápido mostra como integrar nossa API LLM sem censura usando SDKs OpenAI padrão. Você terá um único modelo, precificação transparente por token e recargas apenas em criptomoedas, sem a complexidade de assinaturas.
Instale e configure o SDK
Comece instalando o SDK oficial da OpenAI para a sua linguagem. Nossa API funciona com qualquer cliente padrão compatível com OpenAI, então você não precisa de uma biblioteca personalizada. Defina sua base_url para HTTPS://api.ollamaapipricing.com/v1 e forneça a chave de API do seu painel de controle. O identificador do modelo é uncensored. Este modelo único lida com todas as suas necessidades de geração de texto sem lógica de roteamento.
A autenticação requer uma chave válida. Se você vir um erro 401, sua chave é inválida. Se você vir um erro 402, não tem crédito. Recarregue com USDT ou USDC para continuar. A URL base garante que suas solicitações cheguem diretamente aos nossos servidores.
Envie sua primeira solicitação
Fazer uma solicitação POST para /v1/chat/completions com seu prompt. O modelo responde apenas com texto. Você pode controlar o comprimento da resposta usando max_tokens. A saída máxima padrão é de 2.048 tokens, a menos que você especifique o contrário. A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para prompt e combinação combinados.
Use o exemplo a seguir para verificar a conectividade e a qualidade da resposta. Ajuste o messages array para se adequar ao seu caso de uso.
curl https://api.ollamaapipricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total cost for 100m tokens"}]
}'Ativar Streaming e Ferramentas
O streaming retorna tokens via Server-Sent Events (SSE). O último chunk contém as estatísticas totais de uso de tokens. Isso permite exibir as respostas em tempo real enquanto rastreia os custos com precisão. O uso de funções também é suportado. Você pode definir ferramentas na sua solicitação e deixar que o modelo escolha quais usar.
Definir stream para true na sua configuração SDK. A resposta chegará como uma série de chunks. Lidar com cada chunk adequadamente na lógica da sua aplicação. Esta abordagem reduz a latência percebida para usuários aguardando respostas longas.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Trate Respostas do Modo JSON
Usar response_format definido para {"type": "json_object"} para impor uma saída estruturada. Isto é útil para analisar dados ou gerar código. O modelo adere ao esquema JSON fornecido no prompt. Se a saída for inválida, o pedido pode falhar ou devolver JSON mal formado.
Combine o modo JSON com chamada de funções para integração robusta de ferramentas. Certifique-se de que seus prompts definam claramente a estrutura esperada. Isso reduz a necessidade de correção de erros pós-processamento. A API não valida a estrutura JSON em si, então confie no treinamento do modelo.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Entenda o uso de tokens
Preços são $0,15 por 1M de tokens de entrada e $0,50 por 1M de tokens de saída. Erros e recusas são gratuitos. O crédito é cobrado apenas para geração de tokens bem-sucedida. O crédito pré-pago nunca expira. Este modelo é uncensored para uso adulto legal, o que significa menos recusas para tópicos padrão.
Monitore seu uso pelo último chunk SSE ou pelos cabeçalhos de resposta da API. Acompanhe seu saldo para evitar interrupções no serviço. Você pode recarregar a qualquer momento com criptomoedas. O sistema é transparente sobre os custos por solicitação. Não há taxas ocultas.
Limites e Erros
Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. O limite de tamanho do corpo da solicitação é de 8 MB. Se você exceder esses limites, receberá um erro 429. Use backoff exponencial para lidar com novas tentativas. Cada conta tem uma chave ativa. Gerar uma nova chave substitui a antiga imediatamente.
Trate os erros com elegância. Um erro 401 significa que a chave é inválida. Um erro 402 indica crédito insuficiente. Um erro 429 significa que você está limitado por taxa. A API não oferece SLAs ou garantias de tempo de atividade. Planeje suas novas tentativas de acordo.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Perguntas frequentes
Como faço para recarregar meu crédito?
A recarga é apenas em cripto usando USDT (TRC20) ou USDC (Base). O recarga mínima é de $20, o máximo é de $500. Você recebe crédito bônus para valores maiores: +5% a partir de $50, +10% a partir de $100 e +15% a partir de $200. O crédito nunca expira.
O que é o modelo LLM uncensored?
É um único modelo de peso aberto ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. Não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor. Suporta chamada de funções, modo JSON e streaming. A janela de contexto é de 100.000 tokens.
Como o preço da API ollama se compara a assinaturas?
Nosso preço é pay-as-you-go, sem assinatura mensal. Você paga apenas pelos tokens usados. Erros e recusas são gratuitos. Isso difere dos modelos de assinatura que cobram uma taxa fixa, independentemente do uso. É ideal para cargas de trabalho variáveis.
Obtenha sua chave de API agora
Faça o cadastro, copie o token e atualize sua URL base. É só isso.
