Avvio rapido: API LLM senza filtri

Installa e configura l'SDK

Inizia installando l'SDK ufficiale di OpenAI per il tuo linguaggio. La nostra API funziona con qualsiasi client standard compatibile con OpenAI, quindi non hai bisogno di una libreria personalizzata. Imposta il tuo base_url a HTTPS://api.ollamaapipricing.com/v1 e fornisci la chiave API dalla dashboard del tuo account. L'identificatore del modello è uncensored. Questo modello singolo gestisce tutte le tue esigenze di generazione di testo senza logica di routing.

L'autenticazione richiede una chiave valida. Se vedi un errore 401, la tua chiave non è valida. Se vedi un errore 402, non hai credito. Ricarica con USDT o USDC per continuare. L'URL di base garantisce che le tue richieste raggiungano direttamente i nostri server.

Invia la tua prima richiesta

Effettua una richiesta POST a /v1/chat/completions con il tuo prompt. Il modello risponde solo con testo. Puoi controllare la lunghezza della risposta utilizzando max_tokens. L'output massimo predefinito è di 2,048 token a meno che non si specifichi diversamente. La finestra di contesto supporta fino a 100,000 token totali per prompt e completamento combinati.

Usa l'esempio seguente per verificare la connettività e la qualità della risposta. Regola il messages array per adattarlo al tuo caso d'uso.

Copycurl https://api.ollamaapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total cost for 100m tokens"}]
  }'

Abilita lo Streaming e gli Strumenti

Lo streaming restituisce i token tramite Server-Sent Events (SSE). L'ultimo chunk contiene le statistiche totali sull'utilizzo dei token. Questo ti permette di visualizzare le risposte in tempo reale monitorando i costi con precisione. È supportata anche la funzione calling. Puoi definire degli strumenti nella tua richiesta e lasciare che il modello scelga quali utilizzare.

Imposta stream a true nella tua configurazione SDK. La risposta arriverà come una serie di chunk. Gestisci ogni chunk appropriatamente nella logica della tua applicazione. Questo approccio riduce la latenza percepita per gli utenti in attesa di risposte lunghe.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestisci le risposte della modalità JSON

Usa response_format impostato a {"type": "json_object"} per imporre un output strutturato. Questo è utile per l'analisi dei dati o la generazione di codice. Il modello aderisce allo schema JSON fornito nel prompt. Se l'output non è valido, la richiesta potrebbe fallire o restituire JSON malformato.

Combina la modalità JSON con il function calling per un'integrazione robusta degli strumenti. Assicurati che i prompt definiscano chiaramente la struttura attesa. Questo riduce la necessità di correzioni post-elaborazione. L'API non convalida la struttura JSON di per sé, quindi affidati all'addestramento del modello.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Comprendere l'utilizzo dei token

Prezzo è $0,15 per 1M token di input e $0,50 per 1M token di output. Errori e rifiuti sono gratuiti. Il credito viene addebitato solo per la generazione di token di successo. Il credito prepagato non scade mai. Questo modello è uncensored per l'uso adulto legale, il che significa meno rifiuti per gli argomenti standard.

Monitora il tuo utilizzo tramite l'ultimo chunk SSE o le intestazioni di risposta dell'API. Tieni traccia del tuo saldo per evitare interruzioni del servizio. Puoi ricaricare in qualsiasi momento con criptovalute. Il sistema è trasparente sui costi per richiesta. Non ci sono commissioni nascoste.

Limiti ed Errori

I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Il limite di dimensione del corpo della richiesta è di 8 MB. Se superi questi limiti, riceverai un errore 429. Utilizza il backoff esponenziale per gestire i retry. Ogni account ha una chiave attiva. Generare una nuova chiave sostituisce immediatamente quella vecchia.

Gestisci gli errori in modo elegante. Un errore 401 significa che la chiave non è valida. Un errore 402 indica crediti insufficienti. Un errore 429 significa che sei soggetto a limitazioni di velocità. L'API non offre SLA o garanzie di uptime. Pianifica i tuoi retry di conseguenza.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)